Apresentação do programa:

Crie um sistema de visualização refinado, localizado e auto-aprendido para monitorar fatores de risco de incêndios florestais com base em análise de big data e inteligência artificial

O sistema é baseado em arquitetura B / S, usando sistema operacional doméstico, software de banco de dados, para formar uma plataforma de análise de negócios eficiente, soltamente acoplada, robusta e unificada para aplicações de big data

A plataforma do sistema recebe informações do dispositivo de percepção front-end e é estreitamente integrada com o sistema de informação geográfica para apresentar a informação em tela cheia

Usando análise de big data e tecnologia de inteligência artificial, a pesquisa integrada forma índices de risco de incêndio e graus de risco de incêndio com características da indústria de proteção contra incêndios florestais e savanas, gerando situações de risco de incêndios florestais e otimizando de forma sustentável modelos de alerta precoce para fornecer serviços de aplicação para a tomada de decisões de comando

Realizar serviços como análise de monitoramento de fatores de risco de incêndio, avaliação de nível de risco de incêndio e alerta de risco de incêndio.

Vantagens do programa:

Fatores de monitoramento abrangente, monitoramento abrangente de vários fatores de risco de incêndios em savanas florestais, incluindo dados meteorológicos, dados de vegetação, etc., para fornecer suporte abrangente a dados de alerta precoce de incêndios

Algoritmo de previsão do modelo inteligente, usando modelos avançados de previsão do nível de risco de incêndio e algoritmos de aprendizado de máquina, é capaz de alertar e prever o nível de risco de incêndio, emitir informações de alerta oportunas e lembrar os departamentos e pessoal relevantes para tomar as medidas preventivas correspondentes.

3, alerta precoce de monitoramento em tempo real, estação de monitoramento coleta e carrega dados em tempo real, a plataforma de software é capaz de analisar dados em tempo real, publicar informações de alerta precoce de risco de incêndio em tempo real e fornecer suporte oportuno para o trabalho de prevenção de incêndio.

Análise visual, a plataforma fornece funções de visualização de dados intuitivas para facilitar a análise da situação de risco de incêndio e o desenvolvimento de medidas de prevenção de incêndio direcionadas.

Compartilhamento de dados meteorológicos, pode compartilhar dados de fatores meteorológicos com modelos como a propagação de incêndios no mar, no processo de comando de combate ao incêndio, pode associar os dados meteorológicos da estação de monitoramento abrangente de riscos de incêndios de savanas florestais ao redor do incêndio com um clique, gerar dados de análise da propagação do incêndio, fornecer base de comando de decisão para combate ao incêndio

Dados conjuntos de áreas aéreas complementares, dados meteorológicos da estação integrada de monitoramento de incêndios florestais e riscos de incêndios em savanas florestais, fornecendo dados de previsão mais precisos do nível de risco de incêndios florestais de pequena a maior escala, fornecendo apoio mais eficaz ao controle de incêndios e gerenciamento de emergências.

Modelo flexível de produtos e serviços:

Coleta de dados de fatores de risco de incêndio florestal + análise de dados + avaliação de previsão de nível de risco de incêndio + previsão de alerta precoce de risco de incêndio

Recolha de dados de fatores de risco de incêndio florestal + análise de dados + avaliação de resultados de previsão de nível de risco de incêndio + conexão com plataformas de terceiros

Coleta de dados de fatores de risco de incêndios florestais + conexão com plataformas de terceiros